Übung Mustererkennung - SV2
Für die Lösung der Übungsaufgaben stehen Ihnen einige
Signale, Programme und Mathcad-Dokumente zur Verfügung:
- Lehrbuch:
Werkzeuge der Signalverarbeitung
-
Umschlag,
Titel,
Inhaltsverzeichnis,
Vorwort,
Предисловие,
Реклама,
Werbung,
-
1. deutsche Auflage beim Verlag vergriffen.
-
Downloads, Korrekturen und Ergänzungen
-
Ausleihe in der ZwB Naturwissenschaften der Universitätsbibliothek RUD26, 18 Expl., Signatur: ZN 6025 M495
- Gaststudenten
müssen ein Benutzerkennzeichen (account) beantragen:
Anschließend müssen Sie Herrn Ralf Moritz
persönlich aufsuchen: RUD25 Raum 3.204.
- Arbeitsblätter:
1,
2,
3,
4,
5,
6,
7
- Arbeitsblätter:
5,
6
- Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen:
- Lesen:
Forum,
Schwarzes Brett,
Mobil-Kamera
- Übungsaufgaben:
UEBGSV2.SHTML
- Eintragen in die Übungsliste:
GOYA³,
besser mit
Agnes
- Abrufen der Punkteliste:
AAS
- Prüfungstermine:
- SV2 (mündliche Prüfung):
Montag 24.2. und
Dienstag 25.2. sowie
Montag 6.4. und
Dienstag 7.4.2020
- Prüfungstermin
reservieren
- Prüfungsanmeldung:
- SV2-Anmeldung mit einem ausgefüllten,
doppelseitig ausgedruckten und unterschriebenen Formular
Anmeldung Modulabschlussprüfung bei mir persönlich
in der Übung oder
im Raum RUD25 4.311,
jeweils 10 bis 17 Uhr
- die Formulare zur
Anmeldung gibt es
als PDF auf den Institutsseiten
(Studium | Formulare)
- ab 12. Semesterwoche im Sommersemester
bzw. ab 14. Semesterwoche im Wintersemester
- bis 14 Tage vor der Prüfung
- Lineare Regression:
LINREG.EXE (Win)
|
LINREG.PHP
|
LINREG.PHP
- Lineare gewichtete Regression:
LINREGG.EXE (Win)
|
LINREGG.PHP
|
LINREGG.PHP
- Diskrete Korrelation:
KORR2.EXE (Win)
|
KORR2.PHP
|
KORR2.PHP
- Pearson-Korrelation:
KORR3.EXE (Win)
|
KORR3.PHP
|
KORR3.PHP
- Robuste Korrelation:
KORR4.EXE (Win)
|
KORR4.PHP
|
KORR4.PHP
- Normierte Korrelation:
KORR5.EXE (Win)
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KORR5.PHP
|
KORR5.PHP
- Stärke der
Korrelation:
KORR.PHP
|
KORR.PHP
- Ordnungssysteme der Sequenztechnik:
SEQ2PAL.EXE (Win)
- Walshmatrizen in Sequenzordnung:
WALSHMTX.EXE (Win)
- Diverse Hadamardmatrizen:
HADMTX.EXE (Win)
- Diverse DOT-Matrizen:
- Einfache Varianzanalyse:
ANOVA2.EXE (Win)
- Fishertafel von P. Mallet:
FTAFEL.ZIP (Win)
- Diverse Tafeln:
- Auszüge aus der Fisherverteilung:
FISHER.MCD,
FISHER.XLS
- Normalverteilungspapiere:
EMF
|
PDF
- Einfacher nichtparametrischer Test:
WILCOXON.EXE (Win)
- Kleine Wilcoxon-Tafel für
2 Klassen
- Große Wilcoxon-Tafel für
2 Klassen
- Fishers Iris Data:
3 Klassen
- Diverse DFT-Matrizen:
DIV-DFT.PDF
- Unscharfer Klassifikator: Szenen zum
Lernen und
Testen
- Beispiele zu Visualisierten Merkmalsräumen
|
Autor(in, en) |
Link |
Konfidenz |
Nicky |
www |
Quader |
Nicky |
www |
Taxinorm ... |
Heinrich, ... |
www |
Taxinorm ... |
Gérard, ... |
www |
Taxinorm ... |
Martina, Henrik, Sam |
www |
Taxinorm |
Nicky |
www |
Mahalanobis |
Nicky |
www |
kNN |
Heinrich, ... |
www |
kNN |
Nicky |
www |
- Mathcad:
- Matrixvisualisierung in Mcad 9.x
- für eingeschriebene Hörer des Halbkurses besteht die
Möglichkeit, Mathcad 9.02 (Win 9x) zu Hause kostenlos zu
installieren
- diverse DFT-Matrizen: DIV-DFT.MCD
- MATLAB:
-
MATLAB (remote)
können Sie in Netzwerken des Informatikinstitutes nutzen.
- MATLAB können Sie in allen Pools des Informatikinstitutes (RUD25) nutzen.
- Werner, M.: Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB.
Braunschweig: Vieweg 2006, ISBN 3834800430
-
MATLAB Central
- SAS:
-
SAS können Sie
in den Pools 12 und 13 der Mathematik (RUD25, Raum 2.212 und 2.213) nutzen.
-
SAS können Sie aber
auch in den Pools der Informatik (RUD25, Raum 3.2xx) oder von zu Hause aus nutzen.
-
SAS können Sie am besten
im Pool des Lehrstuhls (RUD25, Raum 4.307) nutzen.
-
SAS können Sie aber auch
von einem beliebigen Ort unserer Erde nutzen.
- Kurs Werkzeuge der empirischen Forschung von Dr. W. Kössler:
HTML
- Beispiel-Job für die Merkmalsauswahl:
GIF
- Ergebnisexport von DI Uwe Knauer:
GIF
- Kommentare in SAS:
- eine Programmzeile auskommentieren: * am Zeilenanfang und ; am Zeilenende
- mehrere Zeilen auskommentieren: /* ... */
- Alternativ können Sie
R (remote)
in Netzwerken des Informatikinstitutes nutzen.
- Vorsätze für
SI-Einheiten
- zum Selbststudium:
diverse Links
- zum Selbststudium:
A-priori-Wahrscheinlichkeiten,
Berlin-Statistik 2006,
Brandenburg-Statistik 2007
- zum Selbststudium:
weiterführende Literatur
- zum Selbststudium:
Virtual Lab in Statistics
- zum Selbststudium:
Statistik-Rechner
- zum Selbststudium: diverse
Statistikprogramme
- Präzision, Richtigkeit und Genauigkeit:
Was ist das?
- ggf.
PKUNZIP.EXE (Dos) nutzen
© Dr. O. Hochmuth
Jana Storch
Dipl.-Inf. Nicky Hochmuth
12.06.2019, 14:22:14