Signalverarbeitung

Inhalt

Inhalt der Vorlesung sind die Signalverarbeitungskette und ausgewählte Verarbeitungsverfahren für eindimensionale Signale. Die Lehrveranstaltung besteht aus Vorlesungen, Übungen und einem Praktikum. Voraussetzung: Kenntnisse der Lehrveranstaltung „Grundlagen der Signalverarbeitung“.

Gliederung

Einführung
Signalverarbeitungskette
Abtasttheoreme
Sensoren
Analogfilterung
Abtastung
AD-Umsetzer
DA-Umsetzer
Signalrekonstruktion
Aktoren
Signalverarbeitende Systeme
Signalfilterung
Signalkompression
Kenngrößenermittlung
Komplexes Anwendungsbeispiel

Literatur

Azizi SA: Entwurf und Realisierung digitaler Filter. München: Oldenbourg 1981, 1990
Besslich Ph, Tian L: Diskrete Orthogonal-Transformationen. Berlin: Springer 1990
Hamming RW: Digitale Filter. Weinheim: VCH Verlagsgesellschaft 1997
Hamming RW: Digital Filters. New York: Dover Publications 1998
Hart H: Einführung in die Meßtechnik. Berlin: Verlag Technik 1989
Hesse S, Schnell G: Sensoren für die Prozess- und Fabrikautomation. 4. Aufl. Vieweg+Teubner 2009
Hoffmann R: Signalanalyse und -erkennung. Berlin: Springer 1997
Kiencke U, Jäkel H: Signale und Systeme. 2.Aufl. München: Oldenbourg 2002
Lemme H: Sensoren in der Praxis. München: Franzis 1993
Martini H: Methoden der Signalverarbeitung. München: Franzis 1987
Meffert B, Hochmuth O: Werkzeuge der Signalverarbeitung. München: Pearson-Studium 2004, Korrekturen und Ergänzungen
Meyer M: Signalverarbeitung. 3.Aufl. Wiesbaden: Vieweg 2003
Oppenheim AV, Schafer RW: Zeitdiskrete Signalverarbeitung. München: Pearson 2004
Schrüfer E: Signalverarbeitung. Leipzig: Hanser 1992
Schüßler HW: Digitale Signalverarbeitung, Band 1. 4.Aufl. Berlin: Springer 1994
von Grünigen DC: Digitale Signalverarbeitung. Mit CD. München: Hanser 2004

Material zur Vorlesung

Vorlesungsfolien (ohne Kommentare) (PDF)

Prof. Dr. Beate Meffert
23.03.2017, 12:36:52